Искусственный интеллект становится все более полезным, поскольку данные становятся более точными и доступными.
Качество доступной информации часто является препятствием для предприятий и организаций, желающих перейти к автоматизированному принятию решений на основе искусственного интеллекта. Но поскольку технологии и методы моделирования реальных процессов и механизмов в цифровой области улучшились за последние годы, точные данные становятся все более доступными. Моделирование перешло к этапу, когда производители автомобилей, занимаются разработкой автономных транспортных средств. Они могут получать тысячи часов данных о вождении, даже если транспортные средства не покидают лабораторию, что приводит к значительному снижению затрат, а также к повышению качества данных, которые могут быть собранным. Зачем рисковать расходами и опасностью тестирования систем искусственного интеллекта в реальном мире, когда компьютеры теперь достаточно мощные и обучены точным данным, чтобы имитировать все это в цифровом мире? В 2020 году увеличится точность и доступность реальных симуляций, что в свою очередь, приведет к более мощному и точному искусственному интеллекту.
Другие устройства будут работать на основе технологии искусственного интеллекта.
По мере того, как оборудование и опыт, необходимые для запуска искусственного интеллекта станут дешевле и доступнее, все увидят, что технология используется во все большем количестве инструментов, гаджетов и устройств. В 2019 году все привыкли запускать приложения, которые дают прогнозы на основе искусственного интеллекта. В следующем десятилетии, стоимость аппаратного и программного обеспечения продолжит падать. Поэтому инструменты искусственного интеллекта будут все больше встраиваться в транспортные средства, бытовые приборы и инструменты на рабочих местах.
Источник: https://leisurecentre.ru/osnovnye-tendencii-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-v-2020-godu-chast-2/
